摘要
本申请涉及一种基于气象的推演方法，其包括步骤：获取目标地区对应的历史气象信息以及气象影响信息，提取气象特征以及影响特征并打包为第一训练特征集；通过第一训练特征集训练气象推演模型；设置推演模型的初始条件和边界条件，获取当前气象信息以及气象影响信息并输入至气象推演模型进行初步推演；当接收到推演信息时，将其输入至偏差修正模型进行偏差校正；当接收到修正推演信息时，以可视化的方式对其进行呈现。本申请通过综合利用历史气象信息和气象影响信息，提取关键特征进行训练，构建了更加准确的气象推演模型，同时，通过引入偏差修正模型对推演结果进行精细化的校正，具有显著提高气象推演的准确性以及实用性的效果。
