一种数字教育的智慧课程自适应学习系统

本发明公开了一种数字教育的智慧课程自适应学习系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、核心学习者群体确定模块、聚类处理模块和自适应学习推荐模块。本发明属于学习推荐技术领域，具体是指一种数字教育的智慧课程自适应学习系统，本方案采用独特的动态权重更新机制，并对K值进行动态调整，灵活应对学习者分布的差异性；通过局部与全局邻近强度的平衡抵御异常学习者的干扰；确保学习资源推荐的精准性；将权重调整机制引入学习者距离计算；反馈机制通过引入学习者的反馈分数实时调整学习者的差异距离；基于自监督学习更新学习者特征，动态更新聚类结果，更好地适应学习者的行为变化；进而提高自适应学习的效率，改善学习效果。