一种基于点云多传感器融合建图的室内机器人感知方法

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一种基于点云多传感器融合建图的室内机器人感知方法
申请号:CN202411547540
申请日期:2024-11-01
公开号:CN119580041A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明一种基于点云多传感器融合建图的室内机器人感知方法,涉及一种室内智能机器人感知方法,使用双目摄像机和激光雷达得到周围环境、障碍物的多帧点云图像;将二者分别获取的三维点云图像进行处理后融合;为提高感知的鲁棒性,融合前对三维点云进行预处理,避免点云噪声对后续匹配的干扰;基于每帧图像对应的目标点云数据,对点云地图进行精确配准,使智能机器人对外界环境得到一个具体的理解。本发明中,基于不同传感器得到的点云数据,进行融合建图,确定智能设备的环境信息,上述目标点云数据滤除了根据每个点云对应的深度确定的错误点云,通过滤除影响体积测量结果准确性的错误点云这种方式,优化建图效果,显著降低了建图误差,提高机器人感知精度、提升系统鲁棒性。
技术关键词
室内机器人 传感器融合 室内智能机器人 视觉SLAM算法 关键点检测算法 RANSAC算法 三维激光雷达 下采样方法 里程计信息 双目摄像机 ICP算法 点云噪声 双目摄像头 网格 点云图像