一种实时数据驱动的空压机剩余寿命预测方法及系统

本发明涉及医疗设备维护领域，本发明涉及一种实时数据驱动的空压机剩余寿命预测方法及系统，其中的方法包括：采集空压机的多组运行数据，每组运行数据包括空压机在该次运行中各时刻的温度、振动幅度和压力；对每组运行数据进行特征处理以得到特征数据；将各组运行数据的温度特征值、振动幅度特征值和压力特征值输入到寿命预测模型以得到各组运行数据对应的寿命估计值；计算各组运行数据的权重系数；根据所述权重系数对寿命估计值进行加权求和以得到空压机的剩余寿命。本发明采集空压机多次运行的数据，结合压力稳定性、振动幅度和温度稳定性等指标，精确评估空压机的运行状态和故障程度，从而有效预测其剩余寿命。