一种基于物理模型及机器学习模型的光电材料合成方法

本发明公开了一种基于物理模型及机器学习模型的光电材料合成方法，包括以下步骤：确定光电数据种类，构建物理模型；通过物理模型筛选光电数据种类，构建光电数据库；构建机器学习模型，通过机器学习模型指导光电材料合成。该方案利用物理模型进行数据筛选，降低了光电数据库构建的难度，提高了在数据量较少时的机器学习模型的拟合度。