一种适用于极端雨雾条件下的低复杂度单帧图像重构方法
申请号:CN202411548760
申请日期:2024-11-01
公开号:CN119417726A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种适用于极端雨雾条件下的低复杂度单帧图像重构方法,针对于极端雨雾气象条件下的图像对比度低、模糊以及目标不易识别的问题,先通过图像的整体归一化提升对比度,再利用多次高斯模糊获取大气光矩阵与全局大气光参数,结合考虑雨雾保留因子的大气去雾模型实现图像的初步去雾,最后利用图像归一化与伽马变换进行图像的亮度调节以增强微弱的目标信息,实现图像去雾。本方法只依赖于原始退化图像,无需任何先验信息和数据集,具有良好的场景适应性,可以简单快速实现图像重构。
技术关键词
图像重构方法
光矩阵
去雾模型
复杂度
高斯滤波器
图像去雾
对比度
非暂态计算机可读存储介质
图像重构系统
亮度
高斯模糊图像
图像边缘信息
因子
彩色图像
归一化模块
去雾图像
伽马校正
处理器