一种基于大数据的配电网数字推演方法及其推演系统

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一种基于大数据的配电网数字推演方法及其推演系统
申请号:CN202411550006
申请日期:2024-11-01
公开号:CN119515595A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本申请涉及电力系统的配电领域,具体是涉及基于大数据的配电网数字推演方法及其系统。本发明步骤为:步骤1、基于广度优先搜索算法对配电网进行拓扑校验;步骤2、基于数据潮流映射的对配电网的未知量测信息进行补全;步骤3、对分布式电源以及多元负荷冲击的配电网状态进行推演。其所利用的推演系统包括:数据采集模块、数据存储模块、计算模块、显示模块和电源;其中计算模块接收数据采集模块的数据进行处理,存储在数据存储模块中,并将结果传递给显示模块,同时依赖电源模块提供电力支持。所述数据采集模块,用于实时采集配电网运行数据,包括了电压、电流、功率、频率和相位角的参数,并通过传感器和通信网络将数据传输至数据存储模块。
技术关键词
推演方法 分布式电源 广度优先搜索算法 数据存储模块 数据采集模块 推演系统 节点 配电网运行数据 有功功率 负荷 无功功率变化 机器学习算法 传感器 配电网运行状态 通信网络 分布式存储技术 智能电表数据 大数据分析技术