任务导向的多模态物品推荐方法、装置、电子设备和介质
申请号:CN202411550261
申请日期:2024-11-01
公开号:CN119515495B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本公开的实施例公开了任务导向的多模态物品推荐方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:获取物品模态数据集和用户物品间交互数据集;生成初始物品模态关系图矩阵集、用户物品交互矩阵和物品间二阶交互关系矩阵;生成训练样本集,以及执行以下训练步骤:将初始交互嵌入表示集合、各个物品模态嵌入表示集合、初始物品模态关系图矩阵集和用户物品交互矩阵输入初始物品推荐模型;确定每个训练样本对应的交互预测值;生成物品推荐损失值;响应于物品推荐损失值小于预设损失阈值,将初始物品推荐模型确定为物品推荐模型;利用物品推荐模型,生成物品推荐信息。该实施方式可以提高物品推荐模型的性能,将用户感兴趣的物品推荐给用户。
技术关键词
数据嵌入
矩阵
生成物品
物品推荐方法
训练样本集
关系
生成训练样本
子模块
多模态
物品推荐装置
标识
注意力
电子设备
预训练模型
处理器
存储装置
介质
感兴趣
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