摘要
本公开涉及一种基于机理约束引导的滚动烘丝过程出口烟丝温湿度预测方法,该方法包括:收集滚筒烘丝机正常运行状态下的数据作为数据集,对数据集进行归一化,并对数据集进行滑窗划分;确定模型输入输出,确定模型结构,定义模型参数;基于专家先验知识,将机理约束条件嵌入到数据驱动模型进行模型训练,嵌入机理约束条件包括:确定机理知识,嵌入单调性约束,嵌入近似约束,嵌入恒等式约束,获得组合机理约束损失函数;使用训练数据训练模型,通过最小化组合损失函数对模型参数进行优化更新;在线根据出口烟丝温湿度预测结果进行后处理操作,确保出口烟丝温湿度变化满足单调性规律。本公开确保预测结果的可解释性和可靠性。