摘要
本发明公开了一种基于非线性误差修正的校准与误差修正方法及系统,涉及测量系统优化技术领域,包括:对标准物体进行精确测量,并计算测量值与真实值之间的误差,用非线性模型描述误差与测量值之间的关系;对得到的每个测量值应用非线性模型进行误差修正;根据最新的测量数据实时更新模型参数来调整每次测量的结果。本发明通过分析这些来自机器视觉的测量数据,结合了多项式建模和线性回归技术,能够有效识别和修正测量系统中的非线性误差并自动进行调整,以确保长期的准确性和稳定性。此外,本发明技术同时考虑环境因素的影响进一步优化误差修正过程,使系统能够智能适应不同的测量条件和环境变化,从而保证在应用中的高精度和可靠性。