基于大数据分析的脑出血个性化治疗方案优化方法及系统

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基于大数据分析的脑出血个性化治疗方案优化方法及系统
申请号:CN202411553423
申请日期:2024-11-02
公开号:CN119153117A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于大数据分析的脑出血个性化治疗方案优化方法及系统,涉及数据分析技术领域,包括:构建脑出血患者多源异构临床数据库,提取特征子集并进行语义对齐,进行时序建模并融合,得到患者全景特征表示;构建脑出血诊疗知识图谱,添加至预先设置的图注意力网络中,分配权重,得到知识增强患者特征表示并作为状态,基于可选治疗方案生成动作空间,构建奖赏函数并确定候选治疗方案,进行用药适宜性分析并结合患者过敏史和合并症进行语义冲突识别,进行筛选,得到适宜候选治疗方案集;对每个方案,预测多维度预后指标,构建多准则决策矩阵,结合个人影响因素,调整每个指标的权重,建模优化问题并确定最优治疗方案。
技术关键词
患者 命名实体识别模型 预训练语言模型 层次分析算法 多头注意力机制 语义 三元组 多尺度三维 指标 卷积神经网络提取 门控循环单元 生物标志物 信号特征 图谱 电子病历 节点 频域特征 数据
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