基于知识图谱和LLM的医学指南共识检索问答方法

本发明公开了一种基于知识图谱和LLM的医学指南共识检索问答方法。系统包括构建医学指南共识知识图谱、图谱优化、自适应中文输入推荐算法、构建上下文信息、用户意图识别模型、Embedding模型转向量、和GPT大模型。用户意图识别模型由输入层、卷积层1、池化层1、随机失活层1、BiLSTM、随机失活层2、Self‑Attention、输出层组成。本发明将知识图谱与LLM相结合，在交互过程中具有高度的智能化和灵活性，提升了用户获取信息的准确性、体验感、效率，具有促进医学领域的创新和发展的作用。