一种基于多层次信息融合的人眼图像分割方法

一种基于多层次信息融合的人眼图像分割方法属于计算机视觉领域。针对现有方法分割类别复杂易混淆、泛化能力较差的问题，本发明引入基于图像金字塔和图像补丁的多尺度输入，并结合CNN和Transformer结构的优势，现不同层次的感受野大小，学习眼部图像各类的复杂上下文关系；同时，考虑到不同人眼图像数据集的域差异，我们采用了对抗训练策略，进一步强化了模型的鲁棒性。