一种基于李雅普诺夫的边缘计算任务卸载方法和系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于李雅普诺夫的边缘计算任务卸载方法和系统
申请号:
CN202411554548
申请日期:
2024-11-04
公开号:
CN119485491B
公开日期:
2025-04-18
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于李雅普诺夫的边缘计算任务卸载方法,首先,通过对物联网设备任务到达量和能量收集情况进行建模,构建任务缓冲队列和电池能量队列,并计算任务的能耗、效用和整体利润;其次,基于任务缓冲队列和电池能量队列构建虚拟混合队列,并利用李雅普诺夫优化方法确定优化目标;然后,基于该优化目标,动态调整任务大小、能量、CPU频率等参数,以求得最优决策;最终,通过循环迭代在能耗约束下实现任务卸载的高效性和系统性能的提升。
技术关键词
队列
李雅普诺夫优化
卸载方法
物联网设备
能耗
利润
能量收集
李雅普诺夫函数
模拟退火算法
参数
决策
电池
缓冲
模块
频率
电容开关
卸载系统
信道
服务器