基于地基云图的DNI超短期预报方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于地基云图的DNI超短期预报方法
申请号:CN202411554555
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119047354B
公开日期:2025-01-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于地基云图的DNI超短期预报方法,涉及DNI预报技术领域,包括以下步骤:整合DNI历史气象观测数据和污染物数据,经过预处理后,建立了基于污染物浓度的DNI衰减比例模型;通过晴空和云层条件下的气象数据计算DNI相对衰减值,作为因变量;获取不同污染物并进行组合,利用方差分析识别出初始污染物组合;以初始组合为基础训练DNI衰减比例模型,并逐步增加污染物组合,构建污染物训练输出集合。通过数据分析筛选出可接受泛用性的污染物组合,为DNI预测提供了坚实基础;计算云对DNI的衰减值。基于不同污染物类型的DNI预测子模型,修正初始DNI预测值,获得最终的DNI预测结果,该方法提高了DNI预测的准确性和鲁棒性。
技术关键词
短期预报方法 比例模型 地基云图 气象观测数据 线性回归模型 大气模型 比例计算方法 地理位置参数 历史气象数据 线性回归方程 预报技术 基准 统计方法 基础 比率 鲁棒性 重复性 训练集 因子