基于递归神经网络的海洋环境时序预测方法及系统

本发明提供一种基于递归神经网络的海洋环境时序预测方法及系统，涉及时序预测技术领域，包括获取海洋环境历史观测数据，对所述海洋环境历史观测数据进行预处理，去除其中的异常值和缺失值；根据预处理后的海洋环境历史观测数据，构建递归神经网络模型，所述递归神经网络模型包括输入层、两个堆叠的长短期记忆网络LSTM层和输出层；获取当前时刻的海洋环境观测数据，将其输入至训练后的递归神经网络模型中；通过递归神经网络模型，预测未来多个时间步的海洋环境数据，得到预设时间内的海洋环境预测结果；根据海洋环境预测结果，识别海洋环境变化的热点区域，生成表示预测时间段内海洋环境的动态变化规律的可视化结果。