基于全局信息融合的多尺度方向感知SAR目标检测方法

本发明公开了一种基于全局信息融合的多尺度方向感知SAR目标检测方法，主要解决现有的SAR目标检测方法全局信息不足、方向感知特征提取不充分，导致检测精度和效率低的问题。其实现方案是：获取SAR图像的训练样本集和测试样本集；构建包括两个特征提取器和检测头的多尺度方向感知SAR目标检测网络；利用训练样本集，通过反向传播迭代训练目标检测网络模型；将测试样本集输入到训练好的网络模型获取目标检测结果。本发明设计的第一特征提取器，利用了双向注意力机制来提取物体的方向和位置信息，使其在不同目标姿态和角度下均具有较强的鲁棒性；设计的第二特征提取器，实现了全局与局部特征的有机融合，确保了提高了目标检测效率，可应用于环境监测和灾害评估。