基于构建Gabor原子库稀疏编码的磁共振信号消噪方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于构建Gabor原子库稀疏编码的磁共振信号消噪方法
申请号:CN202411555694
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119066345B
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明属于磁共振测深信号噪声滤除领域,具体是基于构建Gabor原子库稀疏编码的磁共振信号消噪方法,包括:使用Gabor函数构建字典D,对含噪MRS信号进行稀疏表示,与字典D相乘以重构含噪MRS信号中的主要信息,求主要信息的残差信号,将主要信息的残差信号使用字典D进行稀疏编码,求得迭代第次的残差信号,在经历 i 次迭代分解后得到重构信号,对重构信号中的原子进行挑选,挑选符合频率要求的原子。有效地从含噪的MRS信号中去除噪声,提高了信号的信噪比,并准确地提取了信号的特征参数。
技术关键词
字典 重构 信号噪声滤除 因子 编码 频率 磁共振 数学模型 矩阵 信噪比 参数 符号 样本 算法 序列