一种基于深度学习的实时交通荷载智能感知方法

本发明公开了一种基于深度学习的实时交通荷载智能感知方法，首先通过构建基于深度学习的目标检测网络和细粒度分类网络，获取视频监控中的车辆基础信息；然后进行荷载信息匹配，从动态称重系统中获取车辆总重、轴重信息，匹配视频监控中的车辆基础信息与动态称重系统中的车辆信息；若车辆经过动态称重设备，从动态称重系统中获取车辆总重、轴重、轴距、轴数，将信息同步到数据库，并关联至车辆唯一标识；若车辆未经过动态称重设备，根据车辆唯一标识在数据库中获取车重信息；最后对视频监控区域内车辆的轨迹实现全过程动态跟踪，得到桥面车辆荷载时空分布，实时监控全桥的荷载情况，进行桥梁上通行车辆的全程跟踪。