基于动态房价优化的酒店收益管理方法

本发明公开了基于动态房价优化的酒店收益管理方法，涉及酒店收益管理技术领域，包括获取房价数据，对所述房价数据进行预处理，并进行特征提取；基于提取的特征，构建房价影响因素模型，并根据所述房价影响因素模型预测房价；根据预测的房价确定最优房价区间，对所述最优房价区间进行优化，得到最终房价，基于所述最终房价实现酒店的收益管理。本发明采用了多种机器学习算法，构建房价影响因素模型，能够捕捉房价与多种因素之间的复杂非线性关系，使预测结果更具适应性。通过模型的动态预测生成未来7天的最优房价区间，能够实时调整房价，响应市场需求的变化。这种动态优化显著提升了收益管理的灵活性和实时性，帮助酒店在竞争中保持优势。