摘要
本发明涉及信号处理板卡技术领域，公开了一种信号处理板卡的设计方法、系统、装置及储存介质，所述方法包括获取样本板卡参数，计算板卡性能，将样本板卡参数和性能数据输入机器学习模型进行训练，接收用户输入的性能要求数据，利用训练好的模型计算待处理板卡性能，并评估性能是否满足要求，若不满足则更新模型参数并重新计算性能，直至满足要求。本方法通过机器学习模型加速信号处理板卡参数的搜索过程，解决了传统设计中计算资源消耗大、参数优化困难、预测结果不准确的问题。与现有技术相比，该方法能够高效、准确地计算板卡性能，提高设计效率，并且适用于需要快速设计和性能优化的信号处理板卡场景。
