一种基于三维点云的风电场风机叶片检测方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于三维点云的风电场风机叶片检测方法及系统
申请号:CN202411558439
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119671939A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及风机叶片检测技术领域,提出了一种基于三维点云的风电场风机叶片检测方法及系统,包括以下步骤:采用激光扫描仪对风机叶片进行多角度扫描,获取风机叶片的三维点云数据;对三维点云数据进行配准处理,将三维点云数据统一到同一坐标系中,得到配准点云数据;采用八叉树分区算法对配准点云数据进行分块加速处理,得到分块加速点云数据;对分块加速点云数据进行特征提取和特征分割,获取风机叶片的关键特征区域;基于点云网络增强模型对关键特征区域进行缺陷识别分析,得到缺陷检测结果,缺陷检测结果包括缺陷位置和缺陷类型;生成包含缺陷位置和缺陷类型的检测报告,对检测报告进行可视化展示。本发明提高了数据采集的完整性和缺陷识别的精度,提高了风机叶片检测的效率。
技术关键词
叶片检测方法 风电场风机 风机叶片 三维点云数据 激光扫描仪 分块 后处理滤波 报告 分区结构 多角度 缺陷位置信息 支持向量机算法 多尺度特征提取 处理单元 负载均衡算法 空间分布特征