摘要
本发明公开了一种燃气管网故障预测方法及设备，属于机器学习和数据分析技术领域，用于解决现有的燃气管网风险评估方法主要依赖人工巡检和经验判断，难以及时、全面地发现潜在风险的技术问题。方法包括：对预处理后的燃气管网原始数据进行多特征类型下的特征提取处理，得到第一特征集合；将第一特征集合进行有关交叉注意力机制下的融合权重计算，得到融合特征集；对初始化模型进行有关残差负梯度的迭代计算，并构建出梯度直方图；对子树梯度进行分裂点的增益计算，确定出最大增益分裂点；对多轮迭代后融合特征集中的特征元素进行特征预测，得到融合特征预测值；对融合特征预测值进行风险评估，确定出燃气管网的故障风险等级。
