一种基于声纹感知的变压器状态监测方法、系统及介质

本申请公开了一种基于声纹感知的变压器状态监测方法、系统及介质，方法包括以下步骤：采集变压器的声波信号及振动信号，对采集的信号进行预处理并进行特征提取；将获得的信号转换为频域信息，检测信号中的异常值并标记；构建T‑Manba模型，使用已知的变压器正常运行状态下的信号数据对Mamba模型进行训练；将获得的数据输入至训练后的Mamba模型，识别出变压器的异常状态。本申请旨在通过声音分析实现对变压器运行状况的实时监测与诊断，实现了变压器状态监测的自动化及智能化，旨在提供实时、精准的变压器运行状态监测与诊断。