摘要
本发明公开提供了一种基于Yolov8的弱小目标检测方法及装置，包括：对待检测图像进行预处理得到特征图像；将特征图像输入至优化的目标检测模型，利用目标检测模型进行弱小目标检测；目标检测模型的优化包括：在特征提取网络的空间金字塔池化层内融合感知大内核卷积，获取目标的多尺度的稀疏特征；在特征融合网络的输出端引入三重注意力机制层，将与稀疏特征整合后的特征信息进行自适应聚焦；构建多尺度的目标检测网络，对经自适应聚焦后的特征信息进行检测。本发明通过在空间池化金字塔内结合大内核卷积层捕捉目标的稀疏特征；利用特征融合网络输出端增加的三重注意力机制实现跨纬度交互，从而在整体上提高了模型对红外弱小目标的检测精度。
