一种基于注意力神经网络的人员能力自动评估方法及系统

本发明公开了一种基于注意力神经网络的人员能力自动评估方法及系统，将能力评价数据集分割为训练集、验证集、测试集；设置多个不同的神经网络配置组成配置集合；挑选得到的超参数，初始化神经网络模型；使用训练集训练初始化得到的神经网络模型；进行轮后，记第轮训练后的神经网络模型为，并使用验证集对训练后模型进行评估，保存每轮训练后的神经网络模型和评估结果；选择N轮次中在验证集上获得最高评估指标的模型在测试集上测试并保存；直到所有超参数都用于初始化神经网络模型并被测试集测试，部署模型评估结果最高的神经网络模型用于人员能力等级评估工作。满足人员评定场景下对多维度人员能力画像的需要。