一种多模态大模型的训练过程自适应优化方法及系统

本发明提供一种多模态大模型的训练过程自适应优化方法及系统，其中所述方法包括：接收提交的多模态大模型的训练执行脚本以及训练策略；根据训练执行脚本以及训练策略，利用预存的大模型训练脚本执行分布式训练任务，以生成多模态大模型；获取在执行分布式训练任务的过程中生成的实时监控数据；基于实时监控数据进行训练策略的调整，根据大模型训练执行脚本以及调整后的训练策略，利用大模型训练脚本继续执行分布式训练任务，直至得到训练好的多模态大模型。实时动态调整训练策略，避免了不必要的计算资源浪费，缩短了模型的训练时间，以提升训练效率；可以根据监控数据的特点自适应地优化模型，提升最终得到的多模态大模型的准确性和泛化能力。