基于维度分级的产品精准营销方法

本申请涉及营销推荐技术领域，尤其涉及一种基于维度分级的产品精准营销方法，包括：对预设时间段内各产品的热度序列进行有序样品聚类，得到多种历史营销环境；在目标用户的购买记录中，以各产品的预测推荐度与实际购买产品间的预测误差最小化为目标，获取目标用户在每种历史营销环境下各分析维度的优先级；依据实时营销环境与各历史营销环境的相似度计算目标用户各分析维度的实时优先级；计算各分析维度的实时属性值和实时优先级的乘积之和，得到各产品的实时推荐度，按照实时推荐度进行产品推荐。本申请的技术方案能够针对目标用户进行个性化推荐，实现产品的精准营销。