图像分割方法、系统、可读存储介质及计算机

本发明提供一种图像分割方法、系统、可读存储介质及计算机，该方法包括：对图像数据集进行数据预处理得到预处理数据集；根据预处理数据集所提取出的特征数据构建图像分割网络；基于特征数据权重计算结果对图像分割网络进行优化构建出图像分割模型；利用可学习的偏移量参数动态调整图像分割模型的采样位置，以得到图像分割优化模型；对图像分割优化模型进行指标评价，若指标评价结果符合预设要求，则利用图像分割模型对待处理的图像数据进行图像分割。本发明先利用空间注意力机制突出关键特征，再通过可学习的偏移量参数动态调整采样位置，使模型能有效表征对应的复杂的形状和结构特征，进而增强模型对各种形状的识别和定位能力。