摘要
本申请提供的基于虚拟电厂的电动车充电场站运营管理方法及系统,涉及充电站运营方法技术领域,收集充电站的历史运营数据,并将数据实现预处理后分类化,基于充电站环境进行建模,采用值函数作为模型的基础,设计深度强化学习模型,基于收集所得历史数据训练深度强化学习模型,采用深度Q网络,通过与环境的交互优化模型参数,使模型学习最优运营策略,基于验证数据集对训练后的模型进行评估,评估模型的性能,并基于评估结果对模型进行针对化调整与优化,将优化及调整后的模型部署至充电站的运营管理系统中,实时监测充电场站的状态和环境变化,并反馈至深度强化学习模型中进行重新训练,不断优化运营策略。