一种基于双路径结构的无监督域适应目标检测方法及系统

本发明提供了一种基于双路径结构的无监督域适应目标检测方法及系统，包括：通过双路径结构的无监督域适应目标检测模型对未标记的目标域数据集进行目标检测，对检测得到的不变特征检测结果集合和特征检测结果集合进行标签过滤融合，得到目标域数据集的目标伪标签；利用源域数据集、目标域数据集和目标伪标签训练模型，每训练一次基于目标检测得到的新的目标伪标签更新一次目标伪标签；将待检测的目标域图像输入完成训练的模型检测得到目标检测结果，本发明通过对双路径检测得到的结果进行标签过滤融合得到了置信度较高的伪标签，利用带有伪标签的数据集对模型进行训练微调，能够提高模型检测的查全率和查准率，进而提高检测精度。