一种基于深度学习的工业CT图像的超分辨率重建方法

本发明一种基于深度学习的工业CT图像的超分辨率重建方法，应用涉及工业CT图像技术领域，为解决由于设备限制所导致图像分辨率较低的问题。依次通过步骤，数据采集与预处理、数据增强、边缘增强模块构建、积卷下采样模块的构建、RRDB残差模块构建、上采样与重建、模型训练与优化、拼接痕迹处理。通过使用本发明能够实现了对多材料CT图像的超分辨率重建，提高了图像的分辨率和清晰度。