基于改进密度聚类的个体功能脑区剖分方法及装置

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基于改进密度聚类的个体功能脑区剖分方法及装置
申请号:CN202411566011
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119067997B
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进密度聚类的个体功能脑区剖分方法及装置,本发明包括获取被试个体的静息态功能磁共振成像数据计算全脑功能节点的功能连接矩阵及特征空间距离矩阵;分别对各个脑区计算各功能节点的局部密度以及置信度,引入邻接矩阵保留组图谱中高置信度功能节点的标签,结合特征空间距离和测地距离计算整合距离,并将脑区中剩余功能节点按照与最近整合距离的更高局部密度点一致的原则分配标签,从而得到脑区初步的个体功能脑区剖分结果,进行相关性最大化处理至迭代收敛,进行空间连续性处理得到最终的个体功能脑区剖分结果。本发明旨在解决如何使用较短的静息态功能磁共振数据获得有效且可靠的个体功能脑区剖分结果的问题。
技术关键词
节点 标签 密度 拉普拉斯 矩阵 全脑功能 静息态功能磁共振 图谱 查找功能 微处理器 可读存储介质 映射算法 计算机程序产品 编程 连续性 关系 三角形 指令 分系统