一种基于动态特征融合网络的多模态乳腺超声诊断系统

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一种基于动态特征融合网络的多模态乳腺超声诊断系统
申请号:CN202411566273
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119515809B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
一种基于动态特征融合网络的多模态乳腺超声诊断系统,本发明属于医学图像处理领域,具体涉及基于动态特征融合网络的多模态乳腺超声诊断系统。本发明为解决现有方法对乳腺超声识别准确率低的问题。系统包括:多模态数据预处理主模块用于对采集的多模态乳腺超声图像进行预处理,获得预处理后的多模态乳腺超声图像;多模态卷积神经网络主模块用于搭建动态特征融合网络模型;模型训练主模块利用预处理后的多模态乳腺超声图像对搭建的动态特征融合网络模型进行训练,获得训练好的动态特征融合网络模型;模型测试主模块用于加载训练好的动态特征融合网络模型,对待诊断的多模态乳腺超声图像进行分类,识别多模态超声图像中乳腺肿瘤的良恶性。
技术关键词
特征融合网络 乳腺超声图像 超声诊断系统 输出特征 动态 直方图均衡化 注意力 分支 彩色多普勒 B型超声 令牌 模块 多模态 积层 成像 执行矩阵乘法 血流