一种基于生成对抗网络的手机游戏场景交互智能优化方法

本发明公开了一种基于生成对抗网络的手机游戏场景交互智能优化方法，旨在提升玩家的游戏体验。包括如下步骤：S1、收集玩家在手机游戏中的行为数据和交互信息，生成初步行为特征模型；S2、构建生成对抗网络模型；S3、根据训练后的生成器生成多样化的游戏场景交互示例；S4、利用判别器对生成的场景交互示例进行评估优化；S5、接收玩家的实时反馈，更新玩家的行为特征模型；S6、基于更新后的行为特征模型，动态调整生成策略，优化场景交互效果；S7、整合环境数据，实时优化场景交互，增强玩家的沉浸感；S8、提供玩家自定义场景交互选项，允许玩家根据个人偏好进行调整。本发明能够有效提升玩家的互动体验和游戏乐趣。