摘要
本发明实施例提供了一种多模态土地覆盖的分类方法、装置、计算机设备及介质,其中,该方法包括以下步骤:构建第一主干网络和第二主干网络,构建多模态级联专家森林,通过第一主干网络、第二主干网络和多模态级联专家森林构建多模态特征融合模型;将SAR影像数据输入至第一主干网络,输出第一特征s,将光学影像数据输入至第二主干网络,输出第二特征o,将第一特征s和第二特征o输出第三特征z;为多模态特征融合模型设置优化目标,生成融合后特征,判断融合后特征是否满足优化目标,若满足优化目标,根据融合后特征对土地覆盖进行分类。由于该方案通过多模态特征融合模型对土地覆盖进行分类,提高了土地覆盖分类的性能。