基于改进的双亮度差法和灰色预测模型的团雾预报方法

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基于改进的双亮度差法和灰色预测模型的团雾预报方法
申请号:CN202411567006
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119781083B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于改进的双亮度差法和灰色预测模型的团雾预报方法,属于团雾的预测领域,包括以下步骤:(1)建立视频图像数据集;(2)图像灰度化;(3)图像滤波降噪;(4)特征区域分割提取;(5)计算能见度;(6)重复步骤(2)到步骤(5),得到能见度的时间序列;(7)输入能见度时间序列,基于灰色预测模型实现对团雾的预报。本发明的优点是:使用改进的双亮度差法结合灰色预测模型,解决了现有的团雾预报方法中存在的气象设备分布稀疏、设备成本高和维护复杂等现状导致的监测范围受限,实现了对道路交通中团雾及时且精准的预报。
技术关键词
灰色预测模型 能见度 预报方法 道路监控设备 序列 彩色图像 亮度 视频 像素点 摄像机镜头 气象设备 邻域 测试误差 数据 种子 滤波器 蓝色