摘要
本发明提出一种基于时空关联的航天器遥测数据异常检测方法，属于航天器遥测数据异常检测技术领域，解决了航天器遥测数据异常检测结果存在准确率偏低且虚警率偏高的问题，包括：步骤1：获取航天器遥测数据；步骤2：对航天器遥测数据进行预处理；步骤3：构建特征提取模型并对特征提取模型进行训练，基于训练后的特征提取模型对预处理后的航天器遥测数据进行特征提取；步骤4：对特征提取结果进行关联融合，得到t时间步的航天器遥测数据预测结果；步骤5：基于特征提取模型的训练数据获取异常阈值，计算时间步t的航天器遥测数据的异常得分，若时间步t的异常得分偏离异常阈值，则为异常数据，完成航天器遥测数据异常检测。
