基于双倍双精度类型的目标识别方法、设备和存储介质

本发明涉及数据处理领域，公开了一种基于双倍双精度类型的目标识别方法、设备和存储介质，该方法应用于目标处理器，包括：获取摄像头采集的待识别图像；根据缓存剩余量，确定分块大小，并基于分块大小对待识别图像进行double‑double类型数据的批量加载，得到每个分块对应的待处理数据；根据预设目标识别算法中的各运算类型，确定目标处理器中的与各运算类型对应的初始运算指令；根据各初始运算指令以及预设目标识别算法，确定各加速处理指令；根据各加速处理指令以及每个分块对应的待处理数据，确定目标识别结果，实现了自动驾驶领域的高精度数据处理，提高了目标识别的准确性，在保证数据精度的同时大幅提升了运算效率。