摘要
本申请涉及田块作物监测技术领域,揭示了一种田块作物生长与生产管理监测方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取各个卫星的波段反射率;基于波段数据以及训练好的人工神经网络,对叶面积指数进行预测,得到各个所述波段数据各自对应的叶面积指数预测结果;基于叶面积指数预测结果进行重构,得到叶面积指数时间序列曲线;基于叶面积指数时间序列曲线,对田块作物生长与生产进行管理监测。本发明通过整合各个卫星平台的波段反射率,基于波段反射率对叶面积指数进行预测并重构得到叶面积指数时间序列曲线,从而根据叶面积指数时间序列曲线,在田块尺度实现对作物长势动态和田间栽培管理措施的高精度近实时监测。