摘要
本发明涉及人工智能技术领域和金融科技领域，公开了一种基于情感分析的信息处理方法，通过收集数据和信息，数据和信息包括文本数据、用户行为数据和事件信息；对文本数据进行自然语言处理和情感分析，识别文本数据的情感特征；分析用户行为数据以确定行为模式；分析事件信息以确定事件变化趋势；基于情感特征、行为模式和事件变化趋势生成情绪状态指标；监测线上平台获取用户情绪反馈；综合分析情绪状态指标和用户情绪反馈，生成情绪分析结果；基于情绪分析结果生成目标输出内容。本发明通过情感分析与行为数据、事件变化趋势的结合，能够实时捕捉用户的情绪状态，动态调整决策建议，有效应对市场或环境变化。
