摘要
本发明涉及一种地震数据去噪方法，属于煤田地震勘探领域，具体涉及一种基于奇异值分解算法去除煤田地震勘探数据中随机干扰的方法。解决现有煤田地震勘探数据中随机干扰严重，难以有效去除，地震资料信噪比低的问题。该方法流程见附图，其主要步骤包括：对叠加后(偏移)数据进行奇异值分解，确定表征地震数据子空间的奇异值；将奇异值按非增序列进行排序，确定数值较大的奇异值；通过加权比率的方法确定奇异值分解去噪参数k；用前面k个奇异值进行数据重构，确定随机噪声衰减后的地震数据。该方法基于地震数据存在相关性这一特点，利用奇异值作为正交基在空间分解信号，在此基础上利用地震波的相关差异来实现波场分离与去噪，可以有效去除地震数据中的随机干扰。
