摘要
本发明涉及电气自动化系统技术领域,尤其涉及一种电气自动化系统的信息融合方法。所述方法包括以下步骤:通过获取电气自动化系统配置数据,构建风能发电机的仿真模型,以模拟其在不同环境条件下的运行表现;利用区域环境的历史风力数据进行扇叶超转运行模拟,分析其对轴承的潜在损害,进而进行轴承损坏数据的预估;基于轴承损坏数据,进行风能发电机故障趋势的预测,并估算能量损失情况;将故障趋势数据与能量损失数据进行信息融合,形成综合的故障预测信息;基于电气自动化系统,优化控制策略,确保系统的高效运行与及时故障处理。本发明通过对电气自动化系统的优化,使得电气自动化系统识别故障更加高效快捷。