摘要
本发明公开了一种基于区块链的大模型数据监管方法及系统,涉及数据监管技术领域,包括以下步骤:接收大模型数据,对大模型数据进行数据脱敏以及加密操作,得到加密后的大模型数据;将加密后的大模型数据输入至预先建立的控制变量分组小模型内进行隐私保护的成效检验,得到检验合格的小模型训练数据,其中,通过预设的共识节点参与预先建立的控制变量分组小模型的抽样检验过程;基于得出的检验合格的小模型训练数据输入至大模型内进行训练,得到训练后的数据,基于智能合约以及激励机制算法,对训练后的数据进行奖惩认定,得出数据监管结果。