基于人工智能的新材料生产工艺参数优化方法及系统

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基于人工智能的新材料生产工艺参数优化方法及系统
申请号:CN202411570758
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119397914A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于人工智能的新材料生产工艺参数优化方法及系统,涉及参数优化技术领域,包括构建多维工艺参数特征空间,采集并预处理工艺参数,利用深度卷积神经网络提取关联特征,建立参数特征空间模型;生成工艺参数协同优化模型,构建多目标优化函数,利用强化学习和改进蚁群算法进行迭代寻优;执行工艺参数自适应控制,构建动态控制区间,实时采集参数并进行自适应调节,实现闭环控制和模型动态更新。
技术关键词
工艺参数修正 强化学习模型 深度卷积神经网络 启发式信息 参数自适应控制 参数优化方法 新材料 矩阵 生成工艺 输入工艺参数 蚁群算法 闭环控制 消息传递机制 交叉验证方法 门控循环单元 计算机程序指令 动态更新 节点 多层感知机