一种基桩缺陷智能识别方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基桩缺陷智能识别方法、系统、设备及介质，具体涉及缺陷识别技术领域，其技术要点为：获取基桩检测的应力反射波，对应力反射波进行小波包分解获得不同频带的反射波分量，并分别提取不同频带的反射波分量中的频域参数和时域参数，利用频域参数、时域参数以及结合对应的反射波分量能量系数构建多维特征向量，并生成训练集和测试集；基于训练集中的多维特征向量对BP神经网络模型进行训练，并利用测试集中的多维特征向量对训练后的BP神经网络模型迭代优化，结合渐进投影算子生成BP神经网络模型最优梯度，以得到最优的基桩缺陷识别模型；将待识别的应力反射波进行分解处理，输入到基桩缺陷识别模型中以输出得到基桩缺陷种类。