一种针对病理切片的图像编码大模型的训练方法及装置

本发明提出一种针对病理切片的图像编码大模型的训练方法及装置，属于计算机视觉和深度学习技术领域。其中，所述方法包括：构建病理切片图像训练集和验证集；构建由预训练模型以及额外添加的任务头组成的针对病理切片的图像编码大模型；冻结预训练模型，利用训练集训练任务头并利用验证集进行检验，以得到初步训练完毕的任务头；解冻预训练模型，利用训练集对大模型进行微调训练并利用验证集进行检验，以得到最终训练完毕的大模型。本发明通过分阶段训练任务头和预训练模型，能够有效避免初期训练对预训练模型的干扰，最终在病理切片图像编码任务中，提升实际任务的性能，进而提高模型在病理切片图像上的编码效果和适应性。