基于多特征融合的人体运动姿态识别系统及其方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
基于多特征融合的人体运动姿态识别系统及其方法
申请号:
CN202411572572
申请日期:
2024-11-06
公开号:
CN119089312A
公开日期:
2024-12-06
类型:
发明专利
摘要
公开了一种基于多特征融合的人体运动姿态识别系统及其方法。其首先获取人体在运动过程中预定时间段内多个预定时间点的加速度值,接着,获取所述人体在所述多个预定时间点的运动姿态监控图像,然后,对所述多个预定时间点的加速度值和所述多个预定时间点的运动姿态监控图像进行特征提取与诱导融合以得到运动时序特征引导的运动姿态时序特征图,最后,基于所述运动时序特征引导的运动姿态时序特征图,确定人体运动姿态的类别。这样,可以结合基于深度学习的图像处理技术,实现对人体运动姿态的识别。
技术关键词
人体运动姿态
时序特征
姿态监控
加速度
三维卷积神经网络模型
识别方法
序列
时间段
图像采集模块
特征提取器
图像处理技术
分析模块
分类器
标签