摘要
本申请提供基于物联网的水电站辅机设备实时监测方法及系统,涉及信息技术领域,包括:针对温度和振动相关特征子集,构建压油泵故障诊断模型,通过训练预设故障类型的温度和振动特征样本,建立起压油泵温度和振动特征与故障类型之间的映射关系;在压油泵故障诊断模型的基础上,对压油泵的轴承磨损和齿轮啮合不良典型故障进行分类识别,通过压油泵温度和振动特征与故障类型之间的映射关系,确定压油泵温度和振动的故障诊断结果;根据压油泵温度和振动的故障诊断结果,对多个诊断结果进行综合决策,根据不同诊断结果的预设置信度,赋予相应的权重系数,生成压油泵的最终健康状态评估结果。提高压油泵的运行可靠性和维护效率。