摘要
本发明属于实验管理技术领域，具体涉及一种基于用户分流的AB实验指标管理系统及方法。所述方法包括：步骤1：使用Flink实时计算引擎获取用户在两个或多个变体中进行拆分测试的行为数据；对每个用户，在制定的时间窗口内统计其行为强度、行为参与深度、行为价值和行为相关性，组成一个特征向量；步骤2：对特征向量进行降维，得到降维后的特征向量；基于降维后的特征向量使用分层抽样方法进行实验分组，计算每个用户的分组概率，以构建所有用户的全量用户表；步骤3：在全量用户表中，计算每个实验组的原子指标和复合指标。本发明显著提升了实验设计的科学性、实验结果的准确性和实验管理的高效性。
